南昌左傳實(shí)業(yè)有限公司
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01 無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以計算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個方面，例如計算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。
02 人臉識別
人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機(jī)視覺、圖像處理等。
03 機(jī)器翻譯
機(jī)器翻譯是計算語言學(xué)的一個分支，是利用計算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（Neural Machine Translation，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快及互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，機(jī)器翻譯技術(shù)在促進(jìn)政治、經(jīng)濟(jì)、文化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。例如我們在閱讀英文文獻(xiàn)時，可以方便地通過有道翻譯、Google翻譯等網(wǎng)站將英文轉(zhuǎn)換為中文，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習(xí)和工作的效率。
04 聲紋識別
生物特征識別技術(shù)包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。
聲紋識別的工作過程為，系統(tǒng)采集說話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話人再次說話時，系統(tǒng)會采集這段聲紋信息并自動與數(shù)據(jù)庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。
目前，聲紋識別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場景豐富。
05 智能客服機(jī)器人
智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。
當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站并發(fā)出會話時，智能客服機(jī)器人會根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。同時，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識庫，能對用戶咨詢的常規(guī)問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。
06 智能外呼機(jī)器人
智能外呼機(jī)器人是人工智能在語音識別方面的典型應(yīng)用，它能夠自動發(fā)起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用戶群體介紹產(chǎn)品。
在外呼期間，它可以利用語音識別和自然語言處理技術(shù)獲取客戶意圖，而后采用針對性話術(shù)與用戶進(jìn)行多輪交互會話，最后對用戶進(jìn)行目標(biāo)分類，并自動記錄每通電話的關(guān)鍵點(diǎn)，以成功完成外呼工作。
從2018年年初開始，智能外呼機(jī)器人呈現(xiàn)出噴井式興起狀態(tài)，它能夠在互動過程中不帶有情緒波動，并且自動完成應(yīng)答、分類、記錄和追蹤，助力企業(yè)完成一些煩瑣、重復(fù)和耗時的操作，從而解放人工，減少大量的人力成本和重復(fù)勞動力，讓員工著力于目標(biāo)客群，進(jìn)而創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。當(dāng)然智能外呼機(jī)器人也帶來了另一面，即會對用戶造成頻繁的打擾。
07 智能音箱
智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體，隨著智能音箱的迅猛發(fā)展，其也被視為智能家居的未來入口。究其本質(zhì)，智能音箱就是能完成對話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機(jī)器。通過與它直接對話，家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作。
08 個性化推薦
個性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。
個性化推薦既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動消費(fèi)意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。
個性化推薦系統(tǒng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進(jìn)行考量，依托推薦引擎算法進(jìn)行指標(biāo)分類，將與用戶目標(biāo)因素一致的信息內(nèi)容進(jìn)行聚類，經(jīng)過協(xié)同過濾算法，實(shí)現(xiàn)精確的個性化推薦。
09 醫(yī)學(xué)圖像處理
醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，它的處理對象是由各種不同成像機(jī)理，如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。
傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過觀察二維切片圖去發(fā)現(xiàn)病變體，這往往需要依靠醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來判斷。而利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析等工作，進(jìn)而完成病灶識別與標(biāo)注，針對腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像的靶區(qū)自動勾畫，以及手術(shù)環(huán)節(jié)的三維影像重建。
該應(yīng)用可以輔助醫(yī)生對病變體及其他目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行定性甚至定量分析，從而大大提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。另外，醫(yī)學(xué)圖像處理在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。
該技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，不僅是為了滿足當(dāng)下用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標(biāo)物的需求，更是為了通過分析用戶的需求與行為，如搜索同款、相似物比對等，確保企業(yè)的產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級在后續(xù)工作中更加聚焦。
10 智能服務(wù)機(jī)器人
數(shù)智化時代，全新的智能服務(wù)與數(shù)據(jù)增長體驗(yàn)，L4級別無人駕駛以機(jī)器人和全新數(shù)智化設(shè)備為核心的“智能+”輕資產(chǎn)運(yùn)營模式，正在讓餐飲的場景體驗(yàn)煥然一新，全場景配送機(jī)器人集物資配送、無接觸測溫為一體。
機(jī)器人具備有雙向行駛大載重，送餐穩(wěn)定更安全，具有智能避障，自動選擇送餐路線，自主移動，大屏信息展示，智能語音交互，多機(jī)器人協(xié)作，統(tǒng)一云平臺管理與大數(shù)據(jù)會員服務(wù)系統(tǒng)等功能，真正實(shí)現(xiàn)無接配送，實(shí)現(xiàn)將菜肴從廚房出餐口送到客人餐桌的智能化服務(wù)，減少傳菜員的重復(fù)勞動、提升服務(wù)優(yōu)勢，全方位解決餐飲降低成本與提高效率的核心痛點(diǎn)，讓客戶在餐廳的每個場景中都感受到全新的智能服務(wù)。
